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杭州愛(ài)華噪聲測(cè)試儀基于磁瓦內(nèi)部缺陷聲振檢測(cè)方法

2020-09-09 類(lèi)型:新聞資訊
基于深度一維卷積網(wǎng)絡(luò)的智能識(shí)別方法。該方法通過(guò)原始時(shí)域信號(hào)訓(xùn)練深度一維卷積網(wǎng)絡(luò),利用卷積網(wǎng)絡(luò)逐層挖掘信號(hào)隱藏特征能力完成智能診斷,杭州愛(ài)華噪聲測(cè)試儀與傳統(tǒng)方法相比,利用深度一維卷積網(wǎng)絡(luò)能夠擺脫對(duì)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和信號(hào)處理知識(shí)的依賴(lài)

杭州愛(ài)華噪聲測(cè)試儀基于磁瓦內(nèi)部缺陷聲振檢測(cè)方法

針對(duì)開(kāi)發(fā)一套智能化磁瓦內(nèi)部缺陷檢測(cè)設(shè)備的需求,提出一種基于深度一維卷積網(wǎng)絡(luò)的智能識(shí)別方法。該方法通過(guò)原始時(shí)域信號(hào)訓(xùn)練深度一維卷積網(wǎng)絡(luò),利用卷積網(wǎng)絡(luò)逐層挖掘信號(hào)隱藏特征能力完成智能診斷,杭州愛(ài)華噪聲測(cè)試儀與傳統(tǒng)方法相比,利用深度一維卷積網(wǎng)絡(luò)能夠擺脫對(duì)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和信號(hào)處理知識(shí)的依賴(lài),以其強(qiáng)大的自動(dòng)提取特征能力完成磁瓦內(nèi)部缺陷的智能診斷。在3種類(lèi)型磁瓦數(shù)據(jù)上進(jìn)行特征提取和缺陷識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地從聲音信號(hào)中提取缺陷特征和識(shí)別,結(jié)合開(kāi)發(fā)的機(jī)械設(shè)備,能夠滿足磁瓦內(nèi)部缺陷智能化檢測(cè)的需求

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  • [2021-06-29] 聲級(jí)計(jì)聲壓級(jí)測(cè)量不確定度評(píng)定

    杭州愛(ài)華儀器有限公司介紹根據(jù)G188-2002《聲級(jí)計(jì)檢定規(guī)程》、JリF1059-1999《測(cè)量不確定度評(píng)定與表示》介紹了聲級(jí)計(jì)聲壓級(jí)檢測(cè)的基本原理詳細(xì)兌明了影響測(cè)量結(jié)果的各個(gè)不確定度分量的來(lái)源闡述了聲壓級(jí)測(cè)量不確定度評(píng)定及表達(dá)方式。

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